L’intelligence artificielle en 2023 : l’avenir est à l’IA adaptative

2022 est l’année de l’intelligence artificielle (IA). Des secteurs tels que la science et la médecine utilisaient déjà des logiciels et du matériel alimentés par l’IA, mais ce n’est que l’année dernière que ses utilisations sont devenues virales sur Internet et les médias sociaux, la technologie atteignant d’autres industries et plateformes.

Les premiers à devenir populaires ont été DALL-E et Midjourney d’OpenAI, deux programmes d’intelligence artificielle avec lesquels les utilisateurs peuvent créer des images à partir de descriptions textuelles. Avec eux, on peut dire que les internautes se sont amusés, en créant toute sorte d’illustration.

Mais l’année 2022 se termine avec ChatGPT comme l’IA la plus populaire, du moins au dernier trimestre de l’année. Il a également été développé par OpenAI et est un robot d’écriture de texte qui est en vogue sur Internet et les réseaux sociaux, alimenté par le logiciel GPT-3.

L’essor des logiciels d’intelligence artificielle nous amène à nous demander ce que cette technologie va nous réserver comme surprises au cours de l’année à venir. La réponse semble tourner autour de l’intelligence artificielle dite adaptative.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle adaptative ?

Le site web d’iPro UP cite un rapport de Gartner qui parle des avancées technologiques que nous verrons en 2023 et qui inclut l’intelligence artificielle adaptative.

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Le rapport rappelle que de plus en plus d’entreprises adoptent des systèmes d’IA pour optimiser le service client, concevoir des solutions intelligentes et autonomes et améliorer leur position concurrentielle sur le marché. Cela ne concerne pas seulement les sciences et les soins de santé, mais aussi l’industrie manufacturière, les médias et d’autres secteurs.

« La première de nos tendances technologiques, l’IA adaptative, va un peu plus loin, en dépassant les modèles traditionnels d’apprentissage automatique appliqués jusqu’à présent« , explique le rapport.

Les experts affirment que les systèmes basés sur l’apprentissage adaptatif feront moins d’erreurs : « Alors que les systèmes d’IA traditionnels peuvent affecter de manière significative leur niveau de précision fonctionnelle et d’efficacité face aux changements de l’environnement opérationnel, les systèmes d’IA basés sur une méthode d’apprentissage adaptatif utilisent une approche flexible et continuellement enrichie. »

« Cette approche permet au système de surveiller et d’apprendre des changements au fur et à mesure qu’ils se produisent, tout en continuant à travailler sur des prédictions plus anciennes, ce qui permet de maintenir les processus à jour en temps réel« , conclut le texte, qui promet que nous verrons l’IA adaptative laisser le reste derrière elle.